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What is Graph Neural Network?
본 포스트에서는 Graph Neural Network에 대한 배경과 MNIST SuperPixel에 대한 응용, 그리고 STGNN에 대해 소개하고자 합니다.
KR3: Korean Sentiment Classification Dataset for the Era of Large-scale Language Models
본 포스트는 감성 분석(Sentiment Analysis)과 감성 분석 데이터셋 구축에 대한 내용을 다룹니다.
Mastering Snake Game with Multi-agent RL
본 포스트는 MARL 방법론을 다룹니다.
DIYA 5기를 모집합니다!
자세한 사항은 우측 상단의 RECRUIT 탭을 참고해 주세요
자연어 처리의 4가지 단계
이 포스트는 Stanford의 CS224n 강의에서 배운 내용을 바탕으로 인공지능을 이용한 자연어 처리 방법의 개요를 정리해본 내용을 담고 있습니다.
Understanding Proximal Policy Optimization (Schulman et al., 2017)
Research in policy gradient methods has been prevalent in recent years, with algorithms such as TRPO, GAE, and A2C/A3C showing state-of-the-art performance...
MBTI Classification Using Language Models
이 포스트는 Kaggle의 MBTI 데이터셋을 분석해 각 16개의 타입으로 분류하는 모델을 구현해본 내용을 담고 있습니다.
Style Transfer for Language
본 포스트는 특정 문장의 스타일을 다른 스타일로 바꾸는 Language Style Transfer1를 구현해 본 결과와 그 성능을 측정해보고, 이를 한국어 데이터에 대해 적용해보는 실험에 대한 내용을 담고 있습니다. 실험에 사용한 코드는 DIYA 동아리 GitLab 를 참고해 주세...
XGBoost 뿌수기!
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 논문의 요약을 담고 있습니다.
Detecting GAN using CNN
본 포스트는 실제 사람 이미지와 GAN을 통해 생성된 사람 이미지를 CNN을 통해 구분하여 성능을 측정해보고, 어떤 부분을 보고 구분을 하는지에 대한 내용을 담고 있습니다.
Generating Instagram Style Captions and Hashtags
본 포스트에서는 사진이 주어졌을 때 마치 인스타그램에서 작성한 것과 같은 캡션과 해시태그를 생성하는 모델을 구현해보고 이를 서비스화 해본 내용을 담고 있습니다. 대표적인 Image Captioning 모델인 Show, Attend and Tell 을 기본으로 두고 여기에 몇 가지 ...
Searching for Neural Architectures
NAS의 기능을 살펴보고, Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies (NEAT) 와 Differentiable Architecture Search (DARTS) 를 직접 구현해보았습니다.
Improving CartoonGAN
본 포스트는 실제 사진 이미지를 특정 만화의 장면처럼 바꾸는 것이 가능한 CartoonGAN을 구현해 본 결과와 그 성능을 측정해보고 기존 CartoonGAN 모델을 개선해보는 실험에 대한 내용을 담고 있습니다. 실험에 사용한 코드는 DIYA 동아리 저장소를 참고해주세요. ...
Activation Function 교육 영상
activation function 이해에 도움이 되는 영상
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